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从普通运维向自动化运维升级

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发表于 2024-1-4 11:40:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
2016年互联网行业开始进入“下半场”,各种“数字经济”“云原生”“大数据”“AI”等概念层出不穷,传统行业特别是金融、能源、政府单位等也开始卷入数字化转型的大潮,从业务端数字化转向O2O,从传统开发架构转向云原生,最终运维也随之主动或被迫迎来属于自己的数字化转型。其中自动化运维就是数字化转型中的热门话题之一。

2017-2020年,是各企业单位纷纷上马各类自动化运维项目最为活跃的时期。但企业在项目落地后的一段时间内渐渐会发现,运维依旧还是存在种种的问题,比如各工具相对独立无法实现联动,工具扩展性能差,开源工具漏洞无人维护,IT的配置数据不准确等,原本的目的是希望借助自动化工具能提升运维的效率,没想到却阻碍了运维效率的提升。

近两年来许多企业又开始陆续“返工”,选择重新修炼“基本功”。要实现从普通运维向自动化运维的升级,必须先做好以下几方面的基本功铺垫,否则自动化运维只会昙花一现,无法持续的支撑运维工作,更谈不上提升运维工作的效率和保障业务的数字化转型。

那么企业要实现自动化运维之前要做好哪些铺垫呢?



运维的数字化转型依次遵循“对象数字化”、“行为数字化”、“运营数字化” 的方式是目前最佳的演进路径。具体来说,建议企业在对运维进行数字化转型或运维升级的过程中,首先将CMDB作为企业IT架构进行数字化描述的基础,只有实现IT架构中每一个对象的数字化,才能实现其状态的数字化,从而实现其可观测性,进而通过操作和服务行为的数字化,实现不同场景下的运维自动化来保障业务的连续性和敏捷性。在此基础上才有可能实现运维的终极目标——构建企业级的技术运营体系,全面支撑企业数字化实现成功。

值得一提的是,并非所有企业都一定严格按照以上的路径来提升自己的运维水平,建议企业可以根据自身的实际情况,在统一的运维平台之上进行建设,一方面对于已有的工具可以尽量整合充分利旧,另一方面对于缺失的能力进行补足和加强。

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