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人工智能有哪些危险?

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发表于 2024-1-3 10:00:30 | 显示全部楼层 |阅读模式
人工智能对人类构成威胁吗?             尽管人工智能 (AI) 本质上并不对人类构成威胁,但如果使用不当,它的使用可能会很危险,就像任何其他强大的工具一样。就业转移、算法偏差、侵犯隐私以及可能滥用自主武器或监视系统等问题是人们普遍关注的问题。
             关键在于人们如何创造、治理和应用人工智能。人工智能的负责任发展需要道德标准、开源算法和防止滥用的保障措施。最终,人类必须确保人工智能推动人类进步,并且不会带来不必要的风险。
             人工智能的负面影响             毫无疑问,人工智能为我们生活的许多方面带来了效率和创新。但其广泛使用也有弊端,应慎重考虑。史蒂夫·沃兹尼亚克 (Steve Wozniak)、埃隆·马斯克 (Elon Musk) 和史蒂芬·霍金 (Stephen Hawking) 等著名科技领袖在 2015 年签署了一封公开信,强调需要对人工智能的社会影响进行广泛研究。
             提出的问题包括对自动驾驶汽车的安全担忧以及对冲突中使用的自主武器的道德讨论。这封信还预测了一个令人担忧的未来,人类可能不再能够控制人工智能,甚至可能因缺乏谨慎而失去对其目标和功能的控制。人工智能的影响会带来负面后果,从道德困境到社会经济破坏。


            
             工作转移             由于人工智能的自动化能力,各行业的传统工作角色都面临风险。人工智能驱动的系统可以取代制造、客户服务、数据输入甚至会计和法律等专业领域的重复性工作。这种搬迁可能会导致失业,需要接受新技能和环境适应的再培训。
             收入不平等             人工智能技术的应用有可能加剧经济差距。小公司发现很难跟上拥有人工智能投资资源的大公司。使用人工智能工具的差距有可能加剧大公司与小企业或个人之间的经济鸿沟。
             隐私问题             人工智能系统收集和分析大量数据。这种依赖带来了严重的隐私问题。人工智能系统收集的大量个人数据增加了数据泄露和滥用的可能性。未经授权的访问或不道德的使用可能会危及敏感信息的安全和隐私。
             例如,Meta 的人工智能算法因其数据处理实践和潜在的隐私侵犯而面临审查。
             歧视和算法偏见             由于人工智能算法是使用现有数据创建的,因此它们可能会加剧社会偏见。这种偏见可以有多种形式,例如有偏见的法院裁决或歧视性招聘做法。不受控制的人工智能系统有可能通过放大社会偏见来加剧先前存在的不平等并产生不公平的结果。
             此外,面部识别技术还表现出种族和性别偏见。研究发现,某些系统更频繁地错误识别某些种族群体的个人。
             道德困境             人工智能提出了复杂的道德问题。例如,自动驾驶汽车会出现在危及生命的情况下做出决策的道德困境。人工智能武器的发展也引发​​了人们对自主武器的道德性以及敌对行动失控升级的可能性的质疑。
             社交隔离             虚拟助理和社交机器人等人工智能驱动技术的发展可能会导致社交孤立的加剧。过度依赖人工智能进行社交互动可能会侵蚀真正的人际关系,从而对心理健康和人际关系产生负面影响。
             对人工智能的依赖             随着人工智能系统的普及,过度依赖人工智能系统会带来风险。在金融或医疗保健等行业过度依赖人工智能做出关键决策可能会导致人为监督减少,并危及准确性和问责制。
             自主武器             人工智能驱动的自主武器的出现标志着冲突发生了令人担忧的变化。这些机器由人类自主运行这一事实提出了重大的道德和实际挑战。作战决策中缺乏人为监督是一个相当令人担忧的问题。这些武器的速度和自主性引发了人们对其在混乱局势中辨别伦理或道德考虑的能力的质疑。
             战争中的人工智能             此外,由于人工智能系统可以快速做出决策,因此在战争中使用它们会带来相当大的敌对行动恶化的风险。由于缺乏管理人工智能在战争中使用的既定国际法规,这些不确定性加剧,凸显了迫切需要道德标准和跨国协议来减少潜在风险。
             Deepfake 技术和人工智能的滥用             尽管其技术能力令人印象深刻,但深度造假技术在各种情况下都对真实性和真实性构成了严重风险。由于这些极其逼真的合成媒体创作可以被视为真实,事实的准确性受到威胁。主要担忧之一是滥用深度伪造品来传播宣传和虚假信息。恶意行为者可以利用这项技术编造故事来影响公众舆论、造成混乱或损害声誉。
             此外,令人担忧的是,深度造假技术可能会通过创建露骨内容或改变人们的声音和图像来侵犯人们的隐私。区分真实内容和深度伪造内容的挑战使得打击其传播变得更加复杂,凸显了对创造性检测技术和严格法律的迫切需要,以维持媒体和信息共享的可信度和真实性。
             对环境造成的影响             需要强大的计算能力来满足人工智能的计算需求,特别是深度学习算法。由于这种需求,环境变得紧张,增加了能源消耗和碳排放。
             AI能取代人类吗?             据Statista.com 称,到 2030 年,预计价值 1000 亿美元的全球人工智能市场将增长 20 倍,达到近 2 万亿美元。人工智能发展迅速,在数据分析、任务自动化和决策支持方面日益成熟。
             但它的力量不足以复制人类能力的深度和广度。此外,人工智能缺乏人类的创造力、情商和适应能力,但它在制造和医疗诊断等专业领域表现出色。
             至关重要的是,人工智能的存在和进化归功于人类的聪明才智。人工智能系统是由人类设计和创建的,因此它们能做的事情是有限的。它们无法复制人类思维所特有的情感细微差别、创造力或直觉。例如,谷歌的 DeepMind 或许能够准确诊断眼睛状况并帮助进行早期医疗干预,但人类的专业知识概念化并开发了此类人工智能系统。
             此外,人工智能仍然无法与人类的社交和情感智力、复杂的道德推理、情境意识、适应能力或领导力相媲美。人工智能在特定任务中非常高效,亚马逊使用人工智能驱动的机器人来简化仓库运营就证明了这一点。这些只是人工智能实际应用的几个例子。然而,这些人工智能应用的构思、设计和伦理考虑在很大程度上仍然是人类的努力。
             由于人工智能擅长处理大量数据,而人类擅长创造力、同理心和复杂决策,因此合作通常会产生最佳结果。人类认知的独特品质植根于经验、情感和情境理解,目前使得人工智能完全取代成为不可能的场景。
             解决人工智能危险的方法是什么?             解决与人工智能相关的风险需要采取以道德考虑、监管和负责任的开发为中心的多方面方法。首先,建立强调问责制、正义和透明度的彻底道德框架势在必行。必须实施规则,以保证人工智能系统遵循道德原则并减少偏见和歧视。
             此外,鼓励政策制定者、技术专家、伦理学家和利益相关者之间的合作有助于制定优先考虑人民安全和福祉的法规。需要监督机制、审计和持续监控来确保这些标准得到遵守。
             通过促进包容性和多元化的开发团队可以减少人工智能偏见。在教育和宣传活动中应强调人工智能的道德应用。为了最大限度地发挥人工智能的优势,同时降低其风险,涉及道德标准、法律限制、不同观点和持续评估的集体努力至关重要。
            

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